Casi 8 de cada 10 compradores encuestados en seis países de América Latina declara utilizar inteligencia artificial en su proceso de compra, y la mitad comienza sus compras de fin de año en noviembre.
Para Keyrus, la ventaja de esta temporada estará en conectar datos, inventario y operación para que cada recomendación, oferta y entrega cumpla lo que la marca promete.
La temporada de ventas de fin de año ya está en marcha en América Latina. El Buen Fin en México, Black Friday y Cyber Monday, junto con las compras navideñas, configuran un periodo clave para el retail. Esta vez, buena parte de la competencia ocurre antes de que el consumidor llegue a una tienda o agregue un producto al carrito: en conversaciones con asistentes de inteligencia artificial (IA) que investigan, comparan y recomiendan por él.
"Esta temporada, muchas marcas van a competir primero por la atención de un asistente de IA y después por la del consumidor. Ese asistente recomienda con lo que encuentra: fichas de producto, precios, disponibilidad y reseñas. Si esa información está incompleta o cambia de un canal a otro, la marca simplemente no entra en la conversación", señala Miroslava Castellanos, Marketing Director LATAM en Keyrus.
Las cifras respaldan el cambio. Casi el 80% de los compradores latinoamericanos declara utilizar IA en su proceso de compra y la mitad comienza sus compras de fin de año en noviembre, según un estudio regional de Simon-Kucher realizado en seis países, entre ellos México, Brasil y Colombia. En Estados Unidos, Adobe proyecta que el tráfico referido desde herramientas de IA hacia sitios de retail crecerá un 130% durante la temporada de noviembre y diciembre de 2026 frente al mismo periodo del año anterior.
El descuento parejo ya no alcanza
El precio sigue pesando: el 65% de los consumidores de la región espera descuentos superiores al 25% en productos de mayor valor, y en 13 de 20 categorías la expectativa de descuento supera ese umbral, con videojuegos y moda entre las de mayor presión promocional.
"Cada incentivo debe tener un propósito: atraer a un nuevo comprador, recuperar a un cliente o aumentar la frecuencia de compra. Aplicar descuentos generalizados puede erosionar el margen sin generar compras adicionales. Cuando una empresa conecta sus datos con esas decisiones, puede identificar qué ofrecer, a quién y en qué momento, y comprobar si el crecimiento en ventas también genera rentabilidad", explica Castellanos.
La información de producto también vende
Si el asistente de IA se convierte en un nuevo escaparate, la información de producto es lo que se exhibe. Características, precios, condiciones de compra y disponibilidad deben ser claros y consistentes en los espacios donde el consumidor investiga y decide. Una recomendación puede despertar interés, pero si el precio cambia sin explicación al llegar al sitio o el producto ya no está disponible, se pone en riesgo la venta y se debilita la confianza del comprador.
Esa confianza depende, además, del uso responsable de los datos. Personalizar exige transparencia sobre cómo se usa la información del consumidor. Por eso, el gobierno de datos deja de ser un tema exclusivo de tecnología y se vuelve parte de la propuesta comercial.
"Como arquitectos de la inteligencia, en Keyrus ayudamos a las organizaciones a operacionalizar la inteligencia: integrarla en sus decisiones y procesos, con gobierno y resultados medibles. En retail, eso significa que una recomendación personalizada esté respaldada por inventario disponible, una oferta pertinente y una entrega que cumpla lo prometido", agrega Castellanos.
Información consistente en todos los canales
Un consumidor puede descubrir un producto en redes sociales, pedirle a un asistente de IA que lo compare, resolver dudas por WhatsApp y cerrar la compra en tienda física. Para acompañar ese recorrido, el comercio electrónico, los inventarios, los pagos, la logística y la atención al cliente deben estar coordinados: que las promociones se apliquen según las condiciones comunicadas, que la disponibilidad sea confiable y que quien atiende tenga el contexto para resolver sin que el cliente deba repetir su solicitud, incluso en los días de mayor demanda.
"Black Friday, Cyber Monday y Navidad ponen a prueba toda la promesa de una marca, desde la oferta que comunica hasta la entrega y la atención posterior. Medir la temporada solo por volumen de ventas cuenta la mitad de la historia. Las preguntas útiles son cuánto margen dejó cada promoción, cuántas entregas llegaron a tiempo y cuántos clientes vuelven a comprar después de la temporada. La IA, por sí sola, no transforma un negocio. Lo transforma la arquitectura de inteligencia que hay detrás", concluye Castellanos.
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13.11.26 15:31
